泛泛而谈，只详细展现简单的冒泡及归并排序，其他的一句带过

做了五年招生宣传工作，才知道大学录取用的那个“平行志愿+级差”在数学上叫盖尔沙普利算法。还有最后讲的那个选电影的算法也很厉害，网易云音乐就是用这个来推荐歌曲的。

真真是叫看得不明觉厉，嘉宾出场时模仿算法抓取人脸的模式，很巧妙，直观呈现算法时，用了很多小机关，很有趣味。

人脸识别、糖和辣椒、欧几里得方块、谷歌搜索、BUBBLESORT、MergeSort、Gale-Shapley、KidneyExchangeMatching、蜜蜂寻路、希思罗机场、猜你喜欢、超市

#Geek#

看起来很有意思的科普视频！算法将人们解决事情的方法记录为固定的规则。-欧几里得算法，寻找两个数的最小公因数；-面容检测算法，如手机照相时人物脸部会出现小框框；-框子中有十三块巧克力和一只辣椒的，每次可以取1-3块巧克力，怎么能确保自己不是最后拿到辣椒的人？-PageRank算法。使用搜索引擎能找到某关键词的很多内容，如何使重要的内容排在前面？-排序算法。冒泡算法和归并排序算法。-匹配算法。高考时平行志愿的机理到底是怎么运作的？-旅行商问题与启发式算法；-机器学习算法（决策树）。

马上就要学专门的算法课程了。以及一谈到人工智能就好鸡冻！

我发现了好像是按小学-初高中-大学层次展开讲解的，小学学个欧几里得短除法不明觉厉，初高中考虑余数问题求周期，大学搞出的东西就多了，历史上的各类排序算法，谷歌搜索排名算法，诺贝尔奖得主的GS算法，蜜蜂飞行路径对商人路线的指导算法，到最近火热的机器学习算法等，越来越高端，也越来越难以理解，能够好好消化的部分，该属古典算法和排序算法的部分，动态图的演示很逼真，简直在模拟计算机计算，这应该是本科生能掌握好的阶段，我等自当努力习得，不然怎么教好儿女（目前近5岁的大女不能理解冒泡，只能按固定记忆好的顺序排序）。至于硕士阶段的高级算法，或博士阶段的创造算法，就不用强求把握了，随缘分就好，需要有运用场合，不然难以在实践中领会消化。结城浩的《程序员的数学》没怎么讲算法；《IT行业求职指南》却提到了排序算法的重要。

#MarcusduSautoy#

普及了一下算法，原来旅行推销员的算法还是世界性难题来的，巧克力糖那个简单而且巧妙，果然是传说中的把妹算法。

推荐在学习算法课之前看的科普趣味小片，简单介绍了几种常见算法/排序及其应用，片尾一段还涉及了机器学习，即使什么都不懂也能看出学习兴趣来

efficientalgorithm，机器学习实际上设计的是大数据训练样本，而不是算法本身，设计者自己也不知道机器exactly做了什么。

其实内容看得懵懵懂懂，但是篇幅和节奏比较紧凑，所以看着并没有很煎熬

假装用功实则拖延系列之看了Materials里的纪录片…

Amazing!

算法主题研究的入门材料

很有意思！三天看了三遍！

把那十几种排序法讲一遍都比这个有趣。

为什么推销员问题没有讲完？Dijkstra算法不是可以求单源最短路径吗？

ChatGPT时代回看嗯哼～有趣🤔

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